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虽然被认为是机器学习领域的先驱，但乔丹谈到如今大热的AGI(通用人工智能)时却表示，自己不太“感冒”。他甚至说，目前媒体和大众热衷讨论的和AI相关的话题中，诸如机器人何时统治世界、AI或将让人类灭亡——这类话题其实真的不值得关注。相比之下，更值得思考和探讨的议题，当是AI技术的发展对劳动力市场、教育等领域带来的变化。这些现实的问题，也是全球当下面临的至关重要的问题。
乔丹虽被称为“机器学习之父”，但他本科阶段主修的其实是心理学。“那时，我着迷于破解人类大脑的工作机制，却发现很难找到答案。后来我开始想，人类大脑也许存在某种算法，于是才转向了机器学习。”至今，他仍然认为，人类大脑如何思考、如何记忆、如何感知世界才是最值得探索的科学问题，“也正因为有在心理学领域探索的经历，让我在开启智能研究时，有了更广阔的视野”。
以上海这座城市为例，他说，上海的整个经济体系一直有条不紊地运行，保障了很多人的生活，推动着社会的发展，那么上海整座城市的运行系统也可以说是智能的，只不过并非通常意义上的人工智能，而更应该被看作是一种集体智能。所以，“我一直认为，我们不该把发展的目标简单设定为创造一个实体，然后就把这个实体简单定义为AGI”。
人工智能的快速发展对社会带来的最直接的影响是，很多行业的初级岗位已经被AI占领，众多行业都在被重塑，而年轻人失去了犯错、改进、提升，从初级岗位慢慢成长为行业内专家的机会。就在不久前，有学者提出一个观点，认为自人类社会诞生就存在的“学徒制”已终结。在乔丹看来，“这确实是当下全球共同面临的至关重要却又最困难的问题”。
不过，他同样认为，随着技术的发展，大量新机遇，包括新的工作类型、新的初级岗位等，也许会很快诞生。就像飞机出现后，出现了航空业，并带动了旅游业、酒店业等行业的新岗位出现一样。“现在，人与AI技术远远没有进入成熟的交互状态，甚至可以说，这两者的相处模式并不‘正常’。”乔丹说，“我们还处在把这些技术当作一个搜索引擎类工具、去向它寻求答案的阶段，而并非与AI共同去解决问题并开辟新赛道、创造新天地，这也是我们看不到新岗位涌现的重要原因。”
“中国的教育评价似乎更关注分数、成绩、发表论文数等指标，而对创造力、新想法的培养重视不足。但我坚信，中国学生完全有能力和其他国家的学生一样富有创造力和抱负。”他说，无论是在教育体系还是创业环境中，都应该让年轻人发挥创造力，尝试新事物，允许他们犯错，而不是只挑选少数学术“明星”，且过度去追求各种虚名和奖项。
事实上，世界上第一台计算机正是由冯·诺依曼在20世纪40年代提出并参与构建的。“冯·诺伊曼本质上是一位数学家澳博app官方版最新下载安卓，但他能构想并造出计算机。如今，很少有数学家认为自己能做到这一点，但他们其实应该具备这样的能力。”乔丹认为，中国应该努力培养更多这样的年轻人：充满好奇心，能运用数学思想但又不局限于传统的数学领域，敢于做全新的尝试。
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2、修正若干BUG。
3、优化游戏体验感，更加流畅。
